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'오징어게임2' 출연 '연극계 대모'의 숨겨진 투병... 마지막까지 카메라 앞에 섰다

 한국 연극계의 살아있는 전설이자 최근 글로벌 히트작 '오징어 게임2'에 출연했던 배우 이주실이 2일 위암 투병 끝에 81세를 일기로 별세했다. 약 3개월 전 위암 진단을 받은 고인은 이날 오전 심정지로 가톨릭대 의정부성모병원으로 이송됐으나 끝내 회복하지 못했다.

 

1965년 연극무대에서 첫발을 내디딘 이주실은 반세기가 넘는 세월 동안 한국 공연예술계를 대표하는 배우로 활약했다. 특히 1970-80년대에는 '세일즈맨의 죽음', '맥베스' 등 수많은 명작에 출연하며 연극계의 대모로 불렸다. 그의 연기 인생은 단순한 예술 활동을 넘어 한국 연극사의 한 페이지를 장식했다는 평가를 받고 있다.

 

그러나 1993년, 절정의 전성기를 구가하던 그에게 시련이 찾아왔다. 유방암 3기 판정을 받은 것이다. 의료진은 1년 시한부 선고를 내렸지만, 이주실은 굴하지 않았다. 투병 생활 중에도 그는 놀라운 의지를 보여주었다. 항암치료를 받으면서도 학업을 이어가 원광대에서 보건학 박사학위를 취득했고, 10여 년에 걸친 투병 끝에 마침내 완치 판정을 받아냈다.

 


완치 이후 그의 연기 인생은 제2의 전성기를 맞았다. TV 드라마 '경이로운 소문', '너의 노래를 들려줘'와 영화 '모자산책', '오마주' 등에서 깊이 있는 연기를 선보이며 시청자들의 마음을 사로잡았다. 특히 그의 마지막 작품이 된 '오징어 게임2'에서는 황준호 형사(위하준 분)의 어머니 역을 맡아 진정성 있는 연기로 작품의 무게감을 더했다.

 

이주실의 생애는 예술가로서의 열정과 인간으로서의 강인한 의지가 어우러진 한 편의 드라마였다. 암 투병을 이겨내고 더 높이 비상했던 그의 삶은 많은 이들에게 희망과 용기를 전했다. 빈소는 서울 신촌 세브란스병원 장례식장에 마련되었으며, 5일 발인을 앞두고 있다. 동료 배우들과 예술계 인사들은 물론, 그의 연기를 사랑했던 팬들의 조문이 이어지고 있다.

 

붉게 물드는 전국 산야… 10월 하순 단풍 대폭발

0월 하순에서 11월 초 사이를 골든타임으로 잡는 것이 좋겠다. 설악산을 시작으로 남하하는 단풍의 물결이 이 시기 전국 산야를 일제히 감쌀 것으로 보이기 때문이다.산림청은 전국 주요 산림과 수목원의 단풍 예측 지점 관측 데이터를 기반으로 수집한 ‘2026년 한반도 단풍절정 예측지도’를 공식 발표했다. 분석에 따르면 전국 기준 수종별 절정 시기는 은행나무가 10월 30일, 단풍나무류와 참나무류가 10월 31일 무렵에 각각 피크를 맞이할 것으로 예측됐다.올가을 첫 단풍의 물결은 이달 14일 점봉산 산림유전자원보호구역에서 진행된 시민 관측을 통해 처음으로 포착됐다. 산림청은 10월 초 강원 북부 고지대 산지부터 시작된 물듦의 파도가 점차 남쪽으로 내려와, 10월 하순에 접어들면 전국 강산의 풍경을 순식간에 바꿔놓을 것으로 전망했다.다만 산행 계획을 세울 때 산림청이 정의하는 '단풍 절정'의 개념을 유의할 필요가 있다. 산 전체가 100% 완전히 붉게 물든 상태를 의미하는 것이 아니라, 관측 대상 수목의 전체 잎 가운데 약 50%가량이 색을 바꾸는 시점을 기준으로 산출하기 때문이다.권역별 대표 산들의 절정 시점은 지형과 위도, 기후 조건에 따라 차이를 보인다. 강원권의 설악산이 10월 20일로 전국에서 가장 빠른 절정을 선보이며, 충청권 속리산은 10월 28일경 붉은 옷을 갈아입는다. 남부권의 지리산은 10월 27일, 호남의 명산 내장산은 11월 4일, 제주 한라산은 11월 6일께 단풍이 가장 깊어질 것으로 분석됐다.올해의 전체적인 단풍 절정 시기는 최근 5년간의 평균 데이터와 비교해 볼 때 약 0.8일가량 뒤로 밀린 것으로 나타났다. 단풍의 발색과 진행 속도는 기온 하강 폭과 일조량 등 미세한 기상 조건에 민감하게 반응하는 만큼, 실제 방문 시점의 지역별 일기예보를 사전에 체크하는 지혜가 필요하다.한편 산림청과 국립수목원은 지난 2009년부터 권역별 공립수목원 네트워크와 손잡고 식물 생태 변화를 장기 추적해 오고 있다. 국립산림과학원의 산악기상망 데이터에 더해, 향후에는 농림위성이 수집하는 고해상도 광역 관측 자료까지 결합해 기후변화에 따른 산림 생태계의 시계바늘을 더욱 정밀하게 예측해 나갈 방침이다.